以視覺為核心的安防技術領域，在人工智能方面，有最完善的基礎和最強烈的訴求，這是安防有別于其他行業在人工智能應用條件上所具備的特點。安防業務的本質訴求與人工智能邏輯高度一致，以及安防行業數據量大、數據層次豐富，與人工智能具有天然的結合點，從事后的追查到事中的防范響應以及到事前的預防，這是每一個安防人一直以來的理想。所以說安防是人工智能最具市場空間的應用領域。
那么，安防行業與人工智能結合將會碰撞出怎樣的花火呢？
通過大數據技術，可對視頻、圖片、WIFI信號、電子車牌等不同種類的數據進行分析、碰撞、發現潛在聯系，抽取其中有價值的信息，并形成可視化結果呈現，下面就一些安防領域下的人工智能大數據應用進行淺談。
車輛實時布控應用。可針對于被盜車輛、違章車輛、涉案車輛、高危人員車輛、重點車輛等，對特定移動目標對象的特征屬性(如車牌號碼、車型、顏色、空間區域等)及其組合進行在線即時布控功能。
人員分析應用。依托人工智能系統的人員特征識別服務輸出的結果，進行數據分析，實現人員身份的識別、人員布防、人臉軌跡等功能。
視頻實時標注應用。可以利用實時視頻進行實時結構化，包括人、車、運動目標進行特征提取，實時視頻標注將視頻數據轉化為公安實戰所用的情報，實現視頻數據向信息、情報的轉化。
人像快速比對查找應用。可對嫌疑人員進行比對，快速確認目標身份，提供智能、精準、快速的人臉比對和完善的視頻圖像大數據分析挖掘應用。綜合解決人像實時追蹤監控預警、人員身份快速比對檢索核準、人員歷史軌跡追蹤倒查等查人、找人、預警、追蹤等的人員管理監控問題。
視頻圖像智能研判應用。可以對多種格式視頻、圖片采用適用于多種場景、多種情況的圖像處理算法，實現對模糊圖像的清晰化處理。還提供視頻智能標注服務和檢索服務，實現對視頻、圖片中涉案嫌疑目標進行智能結構化描述(系統自動提取描述信息)，減少人工標注錄入的結構化描述信息的工作量，同時滿足多種檢索方式，提高視頻查看的速度和效率，達到快速查找、定位嫌疑目標的目的，減少案事件視頻中嫌疑目標信息遺漏的可能。
隨著采集手段的不斷豐富，數據內容的不斷增長，以及技術的不斷成熟，智能輔助人工進行工作已經成為必然趨勢。這里講的大數據技術只是人工智能的一個方面體現，隨著技術的發展，相信會有越來越多的智能化應用在更多的領域落地，使人工智能不僅在安防領域發揮重要作用，同時借助人工智能在更多領域發揮作用，從平安城市上升到真正的智慧型城市。
渝公網安備 50010702502598號
